1. 추진배경
  대설로 인한 재해는 12월~ 2월에 주로 발생하고 근래에는 3월에도 발생, 도시지역의 교통체증과 차량의 미끄럼 사고와 함께 출근길 대혼란을 초래
  적설시 상습정체구간과 주요 간선도로의 정확한 실시간 노면영상정보 확보 등 제설업무 및 도로관리업무 역량강화 대두
  ⇒ CCTV 영상분석기반의 과학적이고 효율적인 적·제설정보관리 추진

2. 본 사업의 선정 필요성

3. 사업개요
  사업유형 : 풍수해저감시설
  사업목적
   - 이상 기후로 인한 폭설과 도로상 재난사태 발생에 대비하여,
     지능형 CCTV 영상분석기반의 과학적이고 체계적인 대응을 통하여 신속하고 효율적인 제설작업 및 적·제설정보관리 수행
  사업기간 : `20. 12월 ~ `21. 12월 (13개월)
  사 업 량 : 지능형 적·제설정보관리시스템 1식
  총사업비 : 800백만원 (특교세 800)
  사업내용
   - 방범용 CCTV 영상에 지능형 영상분석기술을 적용, 적설상태를 CCTV로 실시간 분석하여 구간별 우선 제설 대상지를 GIS 맵으로 자동 제공하고,
   - 적설·제설상황, 차량의 동선 및 제설업무량 등을 한 눈에 볼 수 있는 적설·제설정보관리서비스 구축

4. 추진계획
 가. 추진목표

 나. 추진전략
   CCTV, 사물인터넷(IoT) 등 ICT 첨단기술을 활용하여 안전, 교통, 기후변화 등 각종 도시문제를 해결하고, 삶의 질을 높이기 위한 대응 전략 수립
   지능형 CCTV 영상분석기술을 적용한 적설·제설감지/분석/제공시스템을 개발하여 지자체「CCTV 통합관제센터」, 도로관리청, 기상청 등 전국으로 확산 적용할 수 있도록 모델화 추진
   도로 노면상태(적설, 제설, 포트홀 등) 감시체계 고도화를 통한 교통안전정보서비스 구현
 다. 추진일정
   사업기간 : 2020년 12월 ~ 2021년 12월 (13개월)
   프로젝트 착수, 협의조정 및 사업계획, 예산확보(3회 추경) : `20. 12월
   시스템 구현기능 설계, 보안성 검토, 사업발주 : `21. 1월 ~ 3월
   사업자선정 및 시스템 구축, 시운전, 홍보 : `21. 4월 ~ `21. 11월 
   시스템 안정화 : `21. 12월
   ※ 인공지능(AI)기반의 시스템은 장기간의 반복학습(시험운영) 필수

5. 세부 사업내용
 가. 기초자료수집
   2020년도 적설 영상 확보
   - 실제 눈이 온 영상이 없는 경우 개발 자체가 불가능
   - 사업을 준비하면서 금년 2월에 눈이 내려 300대 이상 카메라의 적설 및 제설 과정의 영상 확보

나. 시스템 구성도

다. 지능형 적·제설정보관리 제공서비스(GUI) 목표 모델

   One Step Process의 적설·제설정보관리 주요기능
    - 실시간 노면상태(적설, 제설) 정보를 제설부서 및 유관기관에 GIS 맵으로 제공하여 응급 제설작업 등 예방적 제설작업 지원
    - 재난종합상황실, 제설업무부서(PC용), 제설차량(태블릿용) 실시간 모니터링 지원
    - 제설 작업대상지 및 차량의 동선, 작업상태 파악하여 제설이 필요한 구간에 배치함으로써 제설작업을 효과적으로 운용
    - 관할지역의 장비, 인력, 제설제를 실시간으로 관리 지원
    - 기상정보, 대기차량현황, 염화칼슘량, 지역별 제설작업현황 등 제설업무지원 등 

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6. 기대효과

  ㅇ AI 기반의 과학적 재난현장정보의 파악과 CCTV 영상분석을 통한 적설·제설정보시스템의 고도화 실현
  ㅇ 실시간 적·제설 관리 및 제설차량 동선 모니터링으로 장비, 인력 및 제설자재의 효율적 운영 기대.  끝.

박인열 기자