• 딥러닝 영상기반의 적설·제설 관제시스템 구축 사업
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  • 편집부 | 2021.01.06






    1. 추진배경
      대설로 인한 재해는 12월~ 2월에 주로 발생하고 근래에는 3월에도 발생, 도시지역의 교통체증과 차량의 미끄럼 사고와 함께 출근길 대혼란을 초래
      적설시 상습정체구간과 주요 간선도로의 정확한 실시간 노면영상정보 확보 등 제설업무 및 도로관리업무 역량강화 대두
      ⇒ CCTV 영상분석기반의 과학적이고 효율적인 적·제설정보관리 추진


    2. 본 사업의 선정 필요성

     

    현황 및 문제점

    개선방향(필요성)

    관 제

    현재 무엇으로 도로의 적설

    제설상태를 보고 있는가? CCTV

    CCTV 관제를 누가하고 있나? CCTV는 많은데 관제인력은 충분 한가?

    전국 지자체 CCTV 통합관제 센터에서는 CCTV의 증대로 육안 관제와 관제인력 증원 등 물리적 한계 대두되고 있음.

    정부부처 및 지자체는 CCTV 시스템의 점진적 증대에 비례한 관제요원증가 등 물리적 한계를 인지하고 이를 지능화하려는

    정책을 추진

    ex) 해변 안전 지능형 CCTV시스템,

    지능형 선별관제시스템 구축 등

    ·제설관제시스템도 지능화 도입 필요

    시스템

    (기능)

    어디에 제설을 해야 하나?

    제설이 얼마나 진행 되었나?

    염화칼슘량이 얼마 남아 있나?

    제설차량이 어디에 위치하고 있나?

    ·제설현황을 직관적으로 볼 수는 있는 방법은 없나?

    - 제설업무지원시스템

    CCTV 영상분석기반의 지능형

    적설·제설정보관리시스템 구축

    - 네비게이션에서 구간별 실시간 교통 상황을 제공하듯이

    - CCTV 적설상태를 실시간 분석하여 구간별 우선 제설작업 대상지를 GIS맵 제공 서비스

    시스템

    (기능)

    현존하고 있는 제설업무지원 시스템의 기능은?

    - GPS를 부착한 제설차량이 1 제설을 한 경우 제설한 곳을 실시간으로 나타낼 수 있으나,

    - 다음 제설작업을 어디부터 해야 하는가는 CCTV를 보고 직접 지시 해야 함.

    - , 제설차량이 지나간 곳은 아는데 적설상태를 자동으로 분석하여 어디를 추가적, 우선적 으로 제설작업을 해야 하는가를 제공하는 시스템은 없음.

    - ·제설상황과 차량의 이동 동선 및 제설업무량 등을 한눈에 볼 수 있는 서비스

    - 추가기능 : 구간별 적설 및 제설 현황, 우선 제설대상지, 제설작업 현황, 차량동선, 대기차량현황,

    총 제설업무량, 염화칼슘 재고량 등 GUI 형태의 서비스 제공

    - 난종합상황실, 제설부서(PC), 제설차량(태블릿) 실시간 모니터링 으로 신속하고 효율적 제설 지원

     

    향후계획

    (확산성)

    지자체, 도로관리청, 기상청 등 공공분야 확산을 통한 도로 제설정보 연계 허브를 구성하고 한국교통방송 및 네비게이션사와 실시간 적·제설 교통정보 서비스를 공유하여 국민안전 확산 기여.


    3. 사업개요
      사업유형 : 풍수해저감시설
      사업목적
       - 이상 기후로 인한 폭설과 도로상 재난사태 발생에 대비하여,
         지능형 CCTV 영상분석기반의 과학적이고 체계적인 대응을 통하여 신속하고 효율적인 제설작업 및 적·제설정보관리 수행
      사업기간 : `20. 12월 ~ `21. 12월 (13개월)
      사 업 량 : 지능형 적·제설정보관리시스템 1식
      총사업비 : 800백만원 (특교세 800)
      사업내용
       - 방범용 CCTV 영상에 지능형 영상분석기술을 적용, 적설상태를 CCTV로 실시간 분석하여 구간별 우선 제설 대상지를 GIS 맵으로 자동 제공하고,
       - 적설·제설상황, 차량의 동선 및 제설업무량 등을 한 눈에 볼 수 있는 적설·제설정보관리서비스 구축


    4. 추진계획
     가. 추진목표



     나. 추진전략
       CCTV, 사물인터넷(IoT) 등 ICT 첨단기술을 활용하여 안전, 교통, 기후변화 등 각종 도시문제를 해결하고, 삶의 질을 높이기 위한 대응 전략 수립
       지능형 CCTV 영상분석기술을 적용한 적설·제설감지/분석/제공시스템을 개발하여 지자체「CCTV 통합관제센터」, 도로관리청, 기상청 등 전국으로 확산 적용할 수 있도록 모델화 추진
       도로 노면상태(적설, 제설, 포트홀 등) 감시체계 고도화를 통한 교통안전정보서비스 구현
     다. 추진일정
       사업기간 : 2020년 12월 ~ 2021년 12월 (13개월)
       프로젝트 착수, 협의조정 및 사업계획, 예산확보(3회 추경) : `20. 12월
       시스템 구현기능 설계, 보안성 검토, 사업발주 : `21. 1월 ~ 3월
       사업자선정 및 시스템 구축, 시운전, 홍보 : `21. 4월 ~ `21. 11월 
       시스템 안정화 : `21. 12월
       ※ 인공지능(AI)기반의 시스템은 장기간의 반복학습(시험운영) 필수


    5. 세부 사업내용
     가. 기초자료수집
       2020년도 적설 영상 확보
       - 실제 눈이 온 영상이 없는 경우 개발 자체가 불가능
       - 사업을 준비하면서 금년 2월에 눈이 내려 300대 이상 카메라의 적설 및 제설 과정의 영상 확보



    나. 시스템 구성도


    다. 지능형 적·제설정보관리 제공서비스(GUI) 목표 모델

       One Step Process의 적설·제설정보관리 주요기능
        - 실시간 노면상태(적설, 제설) 정보를 제설부서 및 유관기관에 GIS 맵으로 제공하여 응급 제설작업 등 예방적 제설작업 지원
        - 재난종합상황실, 제설업무부서(PC용), 제설차량(태블릿용) 실시간 모니터링 지원
        - 제설 작업대상지 및 차량의 동선, 작업상태 파악하여 제설이 필요한 구간에 배치함으로써 제설작업을 효과적으로 운용
        - 관할지역의 장비, 인력, 제설제를 실시간으로 관리 지원
        - 기상정보, 대기차량현황, 염화칼슘량, 지역별 제설작업현황 등 제설업무지원 등 


     

    6. 기대효과

      ㅇ AI 기반의 과학적 재난현장정보의 파악과 CCTV 영상분석을 통한 적설·제설정보시스템의 고도화 실현
      ㅇ 실시간 적·제설 관리 및 제설차량 동선 모니터링으로 장비, 인력 및 제설자재의 효율적 운영 기대.  끝.


    박인열 기자

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